Livre blanc - GT méthodologie
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Dossier 19 – Les essais bayésiens

1 Introduction

2 Introduction à la logique bayésienne

3 Les essais pivots bayésiens

4 Principes des essais bayésiens

4.1 Distribution à posteriori de l’effet

4.2 Probabilité à posteriori d’efficacité, intervalle de crédibilité

4.3 Interprétation de la probabilité à posteriori d’efficacité

4.4 Dépendance des résultats à l’apriori

4.5 Risque alpha et multiplicité

5 Études de cas - Exemples de présentation de résultats bayésiens

6 Synthèse des problématiques méthodologiques spécifiques des essais bayésiens

7 Méta-recherche

8 Utilisation d’un apriori informatif

9 Recevabilité

Références

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Sommaire > Dossier 19 – Les essais bayésiens > 4 Principes des essais bayésiens

4 Principes des essais bayésiens

     

Sections

4.1 Distribution à posteriori de l’effet

4.2 Probabilité à posteriori d’efficacité, intervalle de crédibilité

4.3 Interprétation de la probabilité à posteriori d’efficacité

4.4 Dépendance des résultats à l’apriori

4.5 Risque alpha et multiplicité


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