4 L’évaluation des marqueurs prédictifs
5 La personnalisation sur le risque de base
5.1 Variation du bénéfice absolu en fonction du risque de base
5.2 Mise en application pour personnaliser les traitements
5.3 Évaluation clinique d’une personnalisation sur le risque
5.3.1 Performance d’un outil de prédiction
5.4 L’évaluation de l’utilité clinique
7 L’évaluation de l’utilité clinique par les essais de stratégie
L’utilisation de ces relations arithmétiques pour personnaliser le traitement des patients va s’effectuer de la manière suivante.
Le risque de base du patient est calculé à partir de ses caractéristiques à l’aide d’un outil prédictif, comme un score de risque ou une équation de risque. Ces outils donnent, par calcul direct ou par l’intermédiaire d’un score, le risque d’événement d’un patient en fonction de ses caractéristiques (facteurs de risque). Ensuite le risque de base obtenu est réduit de l’effet relatif du traitement considéré pour obtenir le risque estimé sous traitement. La différence de risque est ensuite calculée et éventuellement représentée de façon graphique par un diagramme de Cates. Le médecin et/ou le patient pourront ensuite décider de recourir ou non au traitement en fonction de l’importance du bénéfice absolu prédit et des préférences et attentes du patient.
Le site Web Predict du NHS (https://breast.predict.nhs.uk/tool ) permet de calculer le risque de base de décès à 5,10 ou 15 ans en fonction des facteurs pronostiques. Ensuite sont appliqués les effets des traitements choisis, permettant de visualiser en quoi ils changeront de façon importante le taux de survie. Dans le tableau ci-dessous, la survie à 10 ans avec seulement la chirurgie est estimée à 92% compte tenu des caractéristiques de la patiente (tableau suivant). Un traitement hormonal augmentera cette survie de 1% et une chimiothérapie adjuvante de 1% aussi.
Le bénéfice absolu prédit peut être représenté sous forme de graphiques :
