Dossier 25 - L’évaluation de la médecine personnalisée

1 Introduction

2 Les concepts

3 Les thérapeutiques ciblées

4 L’évaluation des marqueurs prédictifs

5 La personnalisation sur le risque de base

6 Approches prédictives de l’hétérogénéité des effets traitements (heterogeneity of treatment effects , HTE)

6.1 Principes

6.2 Modèles utilisés

6.2.1 Modélisation de l’effet (treatment effect modelling )

6.2.2 Modèles basés sur le risque de base (Risk-based methods)

6.3 Exemples d’application

6.3.1 Exemple 1

6.3.2 Exemple 2

6.4 Utilisation de l’intelligence artificielle

6.4.1 Prédiction du pronostic sous traitement

6.4.2 Prédiction du bénéfice, modélisation de l’hétérogénéité des effets traitements

6.4.3 Validation

6.5 Limites de l’approche

7 L’évaluation de l’utilité clinique par les essais de stratégie

Références

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Sommaire > Dossier 25 - L’évaluation de la médecine personnalisée > 6 Approches prédictives de l’hétérogénéité des effets traitements (heterogeneity of treatment effects , HTE) > 6.2 Modèles utilisés

6.2 Modèles utilisés

Une mapping review des approches proposées pour rechercher et/ou modéliser l’hétérogénéité des effets [107] inventorie de nombreuses propositions reposant principalement sur deux grandes catégories de modèles : les modélisation de l’effet (treatment effect modelling ) et les modèles basés sur le risque de base des sujets (risk based method ). Une troisième voie est représentée par des techniques de classification des patients suivant qu’ils bénéficieraient ou pas du traitement (optimal treatment regime methods ).